빅테크, AI 마카오 카지노 슬롯 머신예보 경쟁... 한국은 '알파웨더' 개발 중

[이코리아]구글, 엔비디아 등 빅테크 기업들이 내놓은 마카오 카지노 슬롯 머신예보 인공지능(AI)가 전통적인 마카오 카지노 슬롯 머신예보보다 더 빠르고 정확하다는 발표가 속속 나오고 있다. 기후위기로 인해 날씨 예보 정확도에 대한 중요성이 커져가고 있는 지금, 이들 기업들의 기술 경쟁으로 AI를 활용한 날씨 예측 움직임은 더욱 거세질 것으로 보인다.

엔비디아는 지난 19일(현지시각) 마카오 카지노 슬롯 머신예보 전용 생성형 인공지능(AI) 모델 ‘스톰캐스트’를 공개했다.

스톰캐스트는 이전의 대기 예측 모델인 코르디프(CorrDiff)의 업그레이드된 버전이다. 엔비디아는 스톰캐스트에 소위 ‘자기회귀’ 기능을 추가함으로써 이 모델의 핵심 기능을 강화했다. 스톰캐스트는 엔비디아가 모델의 훈련 데이터 세트에 포함시킨 미국 중부의 2년 반 동안의 기후 측정을 포함하여 과거의 대기 정보를 연구함으로써 예측 값을 산출한다.

스톰캐스트의 자동 회귀 기능은 연구자들이 최대 6시간 미래의 날씨를 예측할 수 있게 해주는 것으로 알려졌다. 엔비디아의 기후 시뮬레이션 연구 책임자인 마이크 프리처드는 엔비디아 블로그에 “스톰캐스트는 시간당 3킬로미터의 범위에서 이것을 가능하게 한다”고 설명했다.

스톰캐스트는 소위 중간 규모의 마카오 카지노 슬롯 머신 현상을 예측하도록 설계되었다. 그 범주는 5킬로미터에서 수백 킬로미터에 이르는 수평적 차원을 가진 대기 현상으로, 광범위한 바람 피해를 일으킬 수 있는 급격한 홍수 및 오래 지속되는 폭풍을 포함한다.

마카오 카지노 슬롯 머신학자들은 보통 대류 허용 모델, 혹은 캠이라고 불리는 알고리즘들을 사용하여 날씨를 예측한다. 그런 알고리즘들은 종종 슈퍼컴퓨터에서 작동하며, 예측을 생성하기 위해 수천 개 이상의 대기 매개 변수들을 고려한다. 엔비디아는 스톰캐스트가 어떤 경우에는 캠 소프트웨어를 능가하는 능력을 입증했다고 말한다.

프리처드는 “이 모델은 초기 단계임에도 불구하고 강수량 레이더를 적용했을 때 이미 미국 국립해양대기청(NOAA)의 최첨단 3㎞ 작전캠보다 최대 10% 더 정확한 최대 6시간의 리드타임 예측을 제공한다”고 말했다.

다른 빅테크 회사들도 날씨 예측을 개선하기 위해 인공지능을 사용하는 방법을 연구하고 있다. 구글 딥마인드는 지난해 11월 전통적인 알고리즘보다 더 빨리 대기 사건을 예측할 수 있는 내부적으로 개발된 AI모델인 그래프캐스트(GraphCast)를 소개했다.

구글은 딥러닝과 그래프 신경망(GNN)을 이용한다. 그래프캐스트는 물리 방정식에 의존하는 대신 데이터를 이용해 일기 예보 시스템을 만든다.

초기 테스트에서 그래프캐스트는 무엇보다도 허리케인의 움직임을 기존 모델보다 더 정확하게 예측했다. 지난해 9월 대서양에서 발생한 허리케인 리와 관련해 구글의 마카오 카지노 슬롯 머신예보 AI가 허리케인 상륙 9일 전 태풍 상륙지점과 시점을 맞춰 주목받았다. 세계 최대 마카오 카지노 슬롯 머신예보 시설을 갖춘 유럽중기예보센터보다 3일 빨랐다.

마이크로소프트도 2023년 1월 클라이맥스(ClimaX)라는 파운데이션 모델을 처음 공개한 바 있다.

중국 선전시 마카오 카지노 슬롯 머신청은 지난해 10월 화웨이클라우드와 협력해 지역 일기 예보 모델을 구축했다. 폭우 등 마카오 카지노 슬롯 머신 요소를 예측하기 위한 새로운 기술을 탐색하고 선전과 주변 지역에 대한 고해상도, 중장기 일기 예보를 제공한다.

또 올해 3월에는 선전시 내 3km 구역에 대해 상세한 마카오 카지노 슬롯 머신 예보가 가능한 인공지능(AI) 모델도 내놨다. 화웨이가 ‘즈지 1.0’이라고 부르는 이 지역 AI 모델은 화웨이클라우드 판구 마카오 카지노 슬롯 머신 초거대 모델을 기반으로, 지역 고품질 마카오 카지노 슬롯 머신 데이터 세트를 통합해 향후 5일 간의 선전과 주변 지역 3km 지역에 대해 기온, 강우, 풍속 등 마카오 카지노 슬롯 머신 요소 예보가 가능한 것으로 알려졌다.

전통적인 마카오 카지노 슬롯 머신 예보는 인간이 고안한 방정식에 마카오 카지노 슬롯 머신 관측 수치를 넣어 해답을 얻는 방식인데, 슈퍼컴퓨터를 이용해도 계산에 오랜 시간이 걸린다.

하지만 AI는 40년 치 마카오 카지노 슬롯 머신 자료를 바탕으로 날씨 패턴을 학습했기 때문에, 수식이 다루지 못하는 변수의 영향까지 반영할 수 있고, 1분도 안 돼 10일 치 마카오 카지노 슬롯 머신을 예측해 낸다.

그렇다면 우리나라 상황은 어떨까.

우리 정부도 AI를 활용한 날씨예보 경쟁에 뛰어들었다. 마카오 카지노 슬롯 머신청 산하 국립마카오 카지노 슬롯 머신과학원은 한반도에 특화된 초단기 예측 AI 모델을 예보에 활용하기 위해 시스템 구축에 한창이다. 마카오 카지노 슬롯 머신청에 따르면 마카오 카지노 슬롯 머신과학원은 2021년부터 한국과학기술원(KAIST)과 함께 AI 마카오 카지노 슬롯 머신예보 모델 '알파웨더'를 개발 중이다.

과학원이 7월부터 실증에 들어갈 초단기 강수 예측 모델은 2014년 이후 마카오 카지노 슬롯 머신청 레이더 영상을 학습해 6시간까지 강수를 예측한다.과학원이 개발한 AI 예측모델에 강수자료를 입력하면40초 만에 6시간 예보가 나온다.